隨著定制服裝行業的發展以及人們對于定制服裝的追求，現在的定制服裝產業已經相對成熟，有著一套穩定的運行機制，也有一些不錯的定制平臺。但是對于剛接觸定制服裝和經驗不多的人士來說還是有些問題的，比如說找的平臺不好，做的服裝質量一般;還有沒有提前溝通好工期，導致延誤自身企業活動的。
事實上，服裝定制領域在國內市場上一直以小作坊的形式存在，在國內傳統工廠批量規?；a模式的沖擊下，服裝定制行業因為其效率低、單價低的特點而顯得異常低調。但隨著批量化生產的成衣產銷企業出現經營問題，導致大量庫存擠壓滯銷等問題。從消費者需求出發，經過科技賦能的服裝定制行業又迸發出了新的活力。
建議有定制需求的伙伴提前找到平臺進行咨詢，越早開始一項工作就可以越有保障的進行定制工作。提早開始咨詢可以提前看樣(T社定制提供免費寄樣服務)，畢竟衣服的質量、顏色、版型等如果可以親眼看看，親手摸摸還是更好的，定制起來也更踏實。確定底衫之后就是設計圖的排版工作了，設計稿都是在雙方溝通無異議之后才定稿，才能投入生產。
生產周期這個看具體的定制平臺，一般在網頁或者咨詢客服都會告知。如果是在T社定制的話，生產周期是在客戶下單后次日起的七個工作日內，客戶如果需要加急可以與負責對接的顧問溝通，顧問會根據客戶的需求安排合理的加急時間。
目前市面上進行定制化服裝探索的企業主要有兩種模式。一種是O2O模式，用戶通過在線上或者線下量衣，定制企業獲得數據后通過自有或者第三方工廠進行生產后寄送給消費者;另一種是C2M模式，C端消費者需求直達M端服裝制造工廠，即“賣了再做”。相比而言，C2M模式直接省掉了中間商的環節，各方面限制更少，運作也更為高效。
從綜合類電商平臺來說，阿里、京東、美圖、唯品會等互聯網公司都曾試水“服裝定制”市場，阿里還曾專門推出了“犀牛智造工廠”，加碼定制化、個性化的新制造產業。
從垂直類玩家來說，代表企業“碼尚定制”將互聯網、人工智能及大數據等科技與傳統服裝銷售模式進行了整合，打造出C2M反向定制的商業模式，可以實現“3分鐘AI量體，7個工作日完成定制”。
第二種是具有制造技術優勢的傳統服裝制造工廠。比如已經成功登陸深交所科創板的企業酷特智能，以前是一家傳統服裝制造企業，經過多年的升級改造，如今可以提供“一人一版、在線量體、7天成衣”的服務。
第三種是具有品牌優勢的傳統服裝品牌。例如，服裝品牌特步就與微軟小冰，打造了一場名為“人人都是藝術家”的直播活動，向粉絲展示了特步個性化專屬定制服裝設計的全新功能。并借助人工智能技術，讓消費者與AI交流，從而定制自己的專屬服裝。
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